太平洋金工待时延续看多且季度和月度均
证券分析师：黎鹏，执业证书：S2
详见报告《金融工程量化择时周报：延续看多且季度和月度均推荐煤炭》
策略观点因为权重行业相对小市值行业正超额收益概率增加，我们转为短期看多判断。多空信号因市场特征波动加大。行业配置持续为市值加权配置信号，从而减少小市值因子暴露。动量方面月度推荐煤炭。季度推荐综合、煤炭、医药和食品饮料。
（1）行业月度涨跌幅排名：
银行、食品饮料和非银金融涨跌幅排名在处于历史90%分位数，而医药和电子元器件的涨幅排名处于10%分位数附近。从涨跌幅排名上看市场风险中等；
（2）行业波动率排名：
银行、食品饮料、医药和电子元器件行业波动率从低点回升，而非银金融的波动率较低；从波动率排名上看市场风险中等；
（3）前五名权重行业中：
a.医药行业符合急跌特征；b.电子元器件行业呈现相关性多头排列，医药呈现相关性空头排列；c.银行、电子元器件和非银行业属于均线多头排列；从动量特征上看，权重行业处于强势；
（4）前5名权重行业近期跑赢小行业的概率上升，权重行业相对强势，市场风险较低。
风险提示：报告内容均来自公开历史数据，不构成投资建议。
01策略简介择时策略的核心逻辑：1)权重行业对指数走势影响较大，拿沪深为例，前十大行业总体权重占70%左右，并且呈现逐年上升的趋势，所以判断指数走势之前应该要考虑权重行业涨跌的影响；2)通过分别统计行业的动量效应、相关性、预测成功失败比、盈亏比等指标，均发现权重行业预测市场走势的能力强且赚钱效应明显；3)沪深中行业权重的排名相对稳定，这也降低了信号的计算难度和波动性。
如果将权重最大的5个行业的平均涨跌幅作为市场判断的标准，我们发现策略净值从年至今能较为持续的跑赢沪深指数，反之，如果将权重最小的几个行业作为市场判断的标准，策略净值在历史回测中持续的跑输沪深指数，由此可见，信号呈现出较好的单调性。
为了提升信号的择时效果，我们测试了排名变化加权、历史波动率加权、以及指数移动加权等方法，发现通过多因子模型剥离行业相关性的方法最能改进原信号。择时日胜率上升至55%，平均持仓周期增长到5个交易日，可以用于周度择时。
02行业指数排名变动情况权重行业的市场表现是择时信号的基础，为了对行业指数技术面形势有整体判断，我们统计了前五名权重行业指数的涨跌幅以及波动率排名的变化情况。
（一）行业涨跌幅
以下为近36个月行业指数月度涨跌幅的排名，同时标记了10%分位数，中位数以及90%分位数的刻度线。从行业本月涨跌幅的排名情况看，银行、食品饮料和非银金融涨跌幅排名在处于历史90%分位数，而医药和电子元器件的涨幅排名处于10%分位数附近。从中位数情况看食品饮料和医药行业在近三年的平均排名较高。从动量角度来看权重行业整体排名不高，看多沪深指数的相对风险中等。
（二）行业波动率
我们统计了近36个月行业指数月度波动率的排名情况，并画出了10%分位数，中位数以及90%分位数的刻度线。
从行业最近波动率的排名情况上看，银行、食品饮料、医药和电子元器件行业波动率从低点回升，而非银金融的波动率较低；电子元器件在近三年的平均排名较高，银行平均排名较低。综上所述，权重行业的波动处于历史均值，短期沪深风险中等。
03多头排列情况本部分从短期涨跌幅分位数，涨跌幅相关性，以及均线情况统计行业指数多头排列情况。
1）涨跌幅所处分位数：当2日涨跌幅大于近一年的90%分位数，记为急涨，反之小于10%分位数，记为急跌。医药符合急跌特征；2）涨跌幅相关性：我们计算了时间序列和股价的相关性，5日和10日相关性均为正数的行业我们认为处于多头排列。前五名权重行业中，电子元器件行业呈现相关性多头排列，医药呈现相关性空头排列；3）均线：当5日均线在10日均线上方时，我们认为是多头排列。银行、食品饮料和非银行业属于均线多头排列。
04涨跌幅均值情况权重前5名行业最近跑赢小行业的概率在上升，权重行业强势。
05结论因为权重行业相对于小行业的正超额收益概率增加，我们转为乐观判断。本月行业配置建议市值加权配置。动量方面月度推荐煤炭。季度推荐综合、煤炭、医药和食品饮料。
06行业权重排名（沪深和中证）因择时逻辑与行业权重息息相关，附上各行业在沪深指数和中证指数中的年度权重占比情况。
07风险提示报告结论基于历史价格信息和统计规律，但二级市场受各种即时性政策影响易出现统计规律之外的走势，所以报告结论有可能无法正确预测市场发展，报告阅读者需审慎参考报告结论。
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